AI研修とは？ MGKが扱うのは、仕事で使うための生成AI研修です

AI研修は、AIの知識や使い方、出力を確かめる方法を学ぶ研修です。MGKでは、企業が生成AIを日々の仕事に取り入れるために、目的の整理 → AIへの指示 → 結果の確認・修正 → 社内での運用を、講師の実演を交えてお伝えします。

ホームページづくりを第一弾とし、提案資料・Excelの活用、業務システム・アプリ開発も講義の題材にしています。AIモデルを一から開発する専門講座とは学ぶ範囲が異なります。まずは、任せたい仕事と参加者の経験から内容を決めます。

• 受講者別の学ぶ内容・到達目標
• エンジニア3時間・経営者2時間のサンプル講義
• 実務の題材と成果物の確認方法
• 開催前の準備・研修後の効果確認
• 開催方法・費用

受講者別に、AI研修の到達目標を決める

同じツールを使っていても、仕事によって必要な判断は変わります。次はカリキュラムの組み立て例です。全員が同じ成果物を完成させることを前提にせず、開催前に学ぶ範囲をすり合わせます。

経営者・幹部：どの仕事で試し、何を人が判断するか

提案資料の作成やExcelの集計を題材に、AIに渡す材料、結果を確かめる観点、利用する情報のルールを学びます。到達目標は、最初に試す業務を一つ選び、担当者・確認者・評価方法を説明できることです。

Web・広報担当者：自社の言葉で作成・更新する

会社・サービス紹介の構成案や文章案を題材に、対象者と伝えたい内容を整理します。到達目標は、事実とAIの推測を区別し、修正指示を出し、スマートフォン表示や問い合わせ導線を確認できることです。

開発者・社内IT担当者：動くかどうかを確認して引き継ぐ

業務システムやWebアプリの試作を題材に、要件・権限・完成条件、変更してよい範囲を整理します。到達目標は、AIの生成物を動作と情報の扱いの両面から検査し、次の担当者へ作業記録を残せることです。

サンプル講義｜AIを実務で使う、二部構成のセミナー

ホームページづくりに加え、システム・アプリ開発や、提案資料・Excelの活用を扱う講義の構成例です。講師の操作画面を見ながら、AIへの指示、制作、修正、結果の確認までを学びます。

以下は実施内容をイメージしていただくためのサンプルです。対象者・題材・時間はご相談に応じて調整し、研修費用は別途ご案内します。

共通テーマ：わかりやすく伝え、結果を確かめる

• 目的・対象者・材料・完成条件を、具体的な日本語で伝える。
• 画面ショットに枠・矢印・番号・コメントを添えて、修正箇所を伝える。
• 作業ルールと引き継ぎを残し、次の仕事でも再現できるようにする。
• 明確に指示してもAIは誤ることがあるため、数字・動作・根拠を人が確認する。

第1部：エンジニア向け・3時間

日報・作業報告のシステム、事業紹介ページ、スマートフォン用の報告画面を題材に、要件整理から公開前の診断、公開後の保守までを扱います。休憩10分を含む構成例です。

1. 講師紹介・AI開発の全体像（10分）
   実務事例、伝える力、AIに任せる範囲
2. 共通ルールの整備（20分）
   CLAUDE.md・AGENTS.md、作業記録・引き継ぎ
3. 伝わる指示・要件整理（15分）
   画面ショットと完成条件、権限・公開範囲
4. 拠点の業務システム開発（35分）
   講師が指示・試作・修正・動作確認を実演
5. 休憩（10分）
   途中休憩
6. ホームページの作成・更新（15分）
   モック、修正指示、既存ページへの反映
7. アプリ作成（15分）
   業務用Webアプリの画面・動作を実演
8. 公開前の脆弱性診断（30分）
   診断計画、結果の読み方、修正・再診断
9. 継続的な脆弱性対策・保守（20分）
   検査・通知・更新、担当・対応期限
10. 自社への適用・質疑応答（10分）
    取り組む業務と次の準備を整理

第2部：経営者・幹部向け・2時間

AIの基本から、提案書・説明資料の作成、Excelの集計・分析までを講師が実演します。第1部に参加していなくても学べる構成で、休憩10分を含みます。

1. AIの種類・ClaudeとChatGPT（20分）
   講師紹介、AIの種類と基本操作
2. AIに伝わる指示と情報の扱い（20分）
   画面ショットへの注釈、材料・完成条件、入力する情報
3. 提案書・説明資料の作成（25分）
   講師がメモから構成・本文を作り、修正まで実演
4. 休憩（10分）
   途中休憩
5. Excelの集計・分析（25分）
   講師が集計・グラフ・報告文の作成と照合を実演
6. 社内で使い続けるルール（10分）
   確認者、共通ルール、診断・保守の担当と費用
7. 自社への適用・質疑応答（10分）
   最初に試す業務と社内で決めること

講義の一例：画面の修正をAIへ依頼する

「見やすくして」だけでは、完成形の認識がずれることがあります。講師が画面ショットを資料へ貼り、枠と番号を付けて、次のように修正を依頼する流れを実演します。

① 赤枠の見出しを「拠点別 作業報告」に変更してください。
② 送信ボタンを入力欄と同じ幅にし、表示を「報告を送信」に変更してください。
③ 既存の送信処理は維持してください。

修正後は同じ画面幅・倍率で見比べ、表示だけでなく送信処理も確認します。Excelの実演でも、集計結果を元データの件数・合計・対象期間と照合し、重複や欠損の扱いまで確認します。

講師の実演が中心のため、受講にあたってPCやAIの有料契約は必須ではありません。各自で操作する任意体験や、事前アンケートによる題材の調整もご相談いただけます。

このサンプルをもとにAI研修を相談する →

AIで作った後の「確認」までを、実務の題材で学ぶ

MGKが自社で取り組むWeb運用やアプリ開発の経験を、企業で再現するための手順に整理します。以下は講義で扱う題材・たたき台の例で、研修による納品物や成果を保証するものではありません。

ホームページ：公開できる原稿と試作品を区別する

自社紹介の材料から見出し・本文・ページ案を作り、実在しない実績や料金が混ざっていないか確認します。試作品はPCとスマートフォンで表示し、リンクを実際にたどります。公開前に確認する担当者と、更新時に戻せるよう変更前を保存する手順まで考えます。

MGK自身の取り組みは、自社サイトを静的HTMLへ移行し、問い合わせ窓口を分けた事例で公開しています。採用する構成は会社の更新体制や必要な機能で判断し、研修で特定の仕組みを一律に勧めることはしません。

提案資料・Excel：出力の根拠を元の材料まで戻って確かめる

架空の商談メモや集計用のサンプルデータから、提案の構成・集計表・報告文を作る流れを扱います。資料は事実と提案を分け、集計は対象期間、件数、合計、重複・欠損の扱いを照合します。見栄えが整っていることと、数字が正しいことを別々に確認します。

システム・アプリ：画面の完成と業務の完了を分ける

入力画面ができただけでは、業務で使えるとは限りません。サンプルの報告画面なら、入力・保存・再表示の順に操作し、必要な情報が残るか、権限の違いで見える内容が適切かを確認します。修正前後の記録や引き継ぎも講義の題材です。

開催前に整理することと、研修後の効果確認

相談時：決まっていることだけ、お聞かせください

• 仕事の課題：時間がかかる作業、作りたいもの、今困っていること。
• 参加者：役割、人数、AIを使った経験。職種が混在する場合もご相談ください。
• 開催条件：会場、希望時期、時間、講師の実演中心か、参加者の任意体験も希望するか。
• 利用できる情報・環境：会社で許可されたツール、端末、通信環境、演習に使える資料。

機密情報や個人情報を、そのまま研修用に用意する必要はありません。公開情報・架空データなどで題材を準備し、実データを使う場合は社内の承認と利用条件を事前に確認します。講師の実演中心の構成では、参加者のPCや有料AI契約は必須ではありません。

受講後：一つの業務で、時間と品質を一緒に比べる

社内で効果を確かめるときは、研修前後で同じ種類・量の仕事を比較します。AIの生成時間だけでなく、人の確認・修正も含めた作業時間を記録し、誤りや手戻りが増えていないかを確認してください。

1. 試す業務を一つ決め、従来の作業時間と確認項目を記録する。
2. 研修で学んだ指示・確認方法で試し、修正を含む総時間を記録する。
3. 成果物の品質、残った課題、使い続けられる条件を担当者と確認者で振り返る。

社内で試す期間や合格基準を先に決めると、受講の感想だけで終わらず次の改善を考えられます。継続支援や開発・保守をご希望の場合は、研修とは別に範囲と費用をご相談ください。